סטטיסטיקות נתונים של צד ראשון 2026: אימוץ, החזר השקעה, פרטיות ומגמות איסוף נתונים

משווקים אומרים שוב ושוב את אותו הדבר: הם רוצים קשרים עמוקים ואישיים יותר עם לקוחות, אבל רובם לא מרגישים שהנתונים שלהם טובים מספיק כדי לגרום לזה לקרות בקנה מידה גדול.

פער זה הוא בדיוק הסיבה לכך שנתוני צד ראשון - נתונים שאתם אוספים ישירות דרך הערוצים שלכם ואינטראקציות עם לקוחות - הפכו למשאב כה חשוב.

סטטיסטיקות מרכזיות של נתוני צד ראשון במבט חטוף

• 83% מהמשווקים מכירים במעבר למעורבות אישית ודו-כיוונית עם הלקוחות, אך רק אחד מכל ארבעה מרוצה מהאופן שבו הוא משתמש בנתונים כדי לתמוך באינטראקציות אלו.
• 84% מהמשווקים מודים שהם עדיין מנהלים קמפיינים גנריים למרות אימוץ נרחב של בינה מלאכותית.
• לקוחות שחווים אינטראקציות מותאמות אישית 1.8 פעמים סביר יותר לשלם פרמיה ופי 3.7 יותר סביר שירכשו יותר ממה שתכננו במקור.
• חברות שחיברו את כל מקורות הנתונים שלהן ממקורות פרטיים יצרו הכנסה כפולה מהפעלות שיווק בודדות והשיגו פי 1.5 שיפור ביעילות עלויות בהשוואה לחברות עם שילוב נתונים מוגבל.
• הכנסות המדיה המסחרית גדלו 18% משנה לשנה ל-63.4 מיליארד דולר בשנת 2025, שווה ערך לכ-21.5% מסך הכנסות הפרסום באינטרנט בארה"ב.
• גישה לנתונים של צד ראשון נותרה המניע המוביל של השקעות במדיה קמעונאית בצד הרכישה.
• השימוש בתכונות חיזוי בפלטפורמת סגמנט Twilio גדל 57% משנה לשנה.
• לקוחות סגמנט טוויליו כמעט סונכרנו 10 טריליון שורות של נתונים למחסני ענן כמו Databricks, Snowflake ו-BigQuery במשך שנה אחת.
• שוק תוכנות ה-CRM צמח 13.4% ל-128 מיליארד דולר ב-2024, בעוד שפלטפורמות נתוני לקוחות צמחו ב-21.9%.
• החל מיוני 2026, 23 מדינות בארה"ב חוקקה חוקי פרטיות מקיפים של צרכנים.
• גוגל היא כבר לא ממשיך עם הפסקת פעילות של קובצי Cookie של צד שלישי בכרום, כברירת מחדל, בדפדפן כולו.
• מעורבות צד שלישי בדליפות נתונים הוכפלה משנה לשנה 15% ל 30%בהקשר זה, "צד שלישי" מתייחס לספקים, שותפים וקשרי שרשרת אספקה ​​ולא לנתוני שיווק של צד שלישי.
• פרצות הכרוכות בנתונים המופצים על פני מספר סביבות עולות בממוצע של 5.05 מיליון דולר, לעומת 4.01 מיליון דולר עבור פרצות הקשורות למידע המאוחסן במקום.
• מידע אישי מזהה של הלקוח נפרץ ב 53% מהפרות נחקר, ועולה ל-65% בפריצות שכללו בינה מלאכותית צללית לא מאושרת.
• 75% מהצרכנים אמרו שלא ירכשו מארגון שהם לא סומכים עליו עם הנתונים שלהם.

להלן הנתונים הסטטיסטיים החשובים ביותר של נתוני צד ראשון, המדגישים מדוע נתוני צד ראשון חשובים, כיצד חברות אוספות ומשתמשות בהם בשנת 2026, והיכן טמונים הסיכונים והתפיסות המוטעות בטווח הקרוב.

מהם נתונים של צד ראשון? - הגדרה ודוגמאות 

נתונים מגורם ראשון הם מידע שעסק אוסף ישירות מלקוחות, לקוחות פוטנציאליים, מבקרי אתר, משתמשי אפליקציות ואנשים אחרים המקיימים אינטראקציה עם הערוצים שלו.

זה יכול לכלול מידע שאנשים שולחים במכוון, כגון פרטי קשר, העדפות ותשובות לסקר, כמו גם מידע התנהגותי וטרנזקציונלי שנוצר באמצעות אינטראקציות ישירות.

סוג מידע	מאיפה זה מגיע	דוגמה
נתונים של צד ראשון	נאסף ישירות דרך הערוצים והאינטראקציות שלך	ניתוח אתרים, רישומי CRM, היסטוריית רכישות, הגשת טפסים
נתונים של צד שני	נתוני צד ראשון של חברה אחרת ששותפו במסגרת הסכם ישיר	מותג שותף שחולק תובנות לקוחות מוסכמות עבור קמפיין משותף
נתונים של צד שלישי	נאסף ממקורות שאין להם קשר ישיר עם האדם	נתוני קהל שנרכשו או הוקצו ברישיון מספק נתונים

מקורות נתונים נפוצים של צד ראשון כוללים פעילות באתר ובאפליקציה, רישומי CRM, היסטוריית הזמנות ועסקאות, אינטראקציות עם שירות לקוחות, פעילות בתוכניות נאמנות והגשות ישירות באמצעות טפסים, סקרים והרשמות.

יש עדיין לאסוף נתונים מצד ראשון עם הודעה מתאימה, ובמידת הצורך, עם הסכמה. העובדה שנתונים נאספים ישירות אינה מבטלת את אחריות העסק בתחום הפרטיות או הגנת המידע.

מדוע נתונים ממקור ראשון חשובים בשנת 2026?

הטיעון העסקי של נתונים ממקור ראשון אינו עוד רק סיפור על פרטיות. הוא עוסק גם בשאלה האם לחברות יש מספיק נתונים רלוונטיים, מחוברים ושמישים כדי לשפר את האינטראקציות עם הלקוחות.

דו"ח מצב השיווק של Salesforce, כעת במהדורתו העשירית ומבוסס על סקר של כ- 4,500 מנהיגי שיווק ברחבי העולם, מצאתי את זה 83% מהמשווקים מזהים המעבר של לקוחות לאינטראקציות דו-כיווניות ומותאמות אישית.

עם זאת, רק אחד מכל ארבעה מרוצה מהאופן שבו הוא משתמש בנתונים כדי לתמוך באינטראקציות אלה, ו 84% מודים שהם עדיין רצים קמפיינים גנריים למרות אימוץ נרחב של בינה מלאכותית. הממצאים מצביעים על פער בשימוש בנתונים ובאיכות הנתונים, ולא רק על חוסר בטכנולוגיית שיווק.

המחקר של גרטנר מציין מספר על הערך המסחרי הפוטנציאלי של התאמה אישית רלוונטית. בסקר של 1,464 קונים וצרכנים עסקיים שנערך בנובמבר ודצמבר 2024, לקוחות שחוו אינטראקציה מותאמת אישית היו פי 1.8 יותר סביר לשלם פרמיה ופי 3.7 יותר סביר לרכוש יותר ממה שתכננו בתחילה.

אותו מחקר זיהה גם פשרה. לקוחות שקיבלו אינטראקציות מותאמות אישית היו סיכוי כפול להרגיש מוצפים לפי כמות המידע ו פי 2.8 יותר סביר להרגיש לחץ זמן.

לכן, נתונים מצד ראשון צריכים לשפר את הרלוונטיות, לא רק להגדיל את תדירות או נפח התקשורת.

אחד ממדדי ה-ROI הישירים הברורים ביותר מגיע ממחקר של BCG וגוגל. חברות שחיברו את כל מקורות הנתונים שלהן ממקורות פרטיים יצרו הכנסה כפולה מפרסום, תקשורת או הסברה בודדים והשיגו... פי 1.5 שיפור ביעילות עלויות בהשוואה לחברות עם שילוב נתונים מוגבל.

המחקר פורסם בשנת 2020, אך הוא נותר מדד שימושי משום שהוא בוחן ישירות את הקשר בין שילוב נתונים של צד ראשון (first-party data) לבין ביצועי שיווק.

נתונים מצד ראשון ועלייתן של מדיה מסחרית

אחד הסימנים הברורים ביותר לכך שנתונים מצד ראשון הפכו לנכס מייצר הכנסות הוא הצמיחה של מדיה מסחרית.

על פי דוח הכנסות פרסום באינטרנט לשנת 2025 של ה-IAB, שהופק בשיתוף פעולה עם PwC ופורסם בשנת 2026, הכנסות המדיה המסחרית גדלו. 18% משנה לשנה ל-63.4 מיליארד דולר.

זה היה שווה ערך לכ- 21.5% מתוך 294.6 מיליארד דולר בסך הכנסות הפרסום באינטרנט בארה"ב שנרשמו במהלך השנה.

מדיה מסחרית רחבה יותר ממדיה קמעונאית בלבד. היא כוללת פרסום קמעונאי וזירת פרסום בסביבות באתר, מחוץ לאתר ובחנויות, תוך שימוש בנתוני מסחר או קמעונאיות לתכנון, ביצוע ולמדידה.

המשיכה אינה רק גישה למלאי פרסום. דו"ח "עמדות כלפי מדיה קמעונאית לשנת 2025" של IAB אירופה מצא כי הגישה לנתונים של צד ראשון נותרה בעינה. המניע המוביל של השקעה בצד הרכישה, לפני הגעה לקונים בנקודת המכירה וערוצים מתפתחים כמו טלוויזיה מחוברת ואודיו.

לפיכך, מדיה קמעונאית מספקת דוגמה בולטת לערך המסחרי שחברות מייחסות לנתוני רכישה ואינטראקציה מדויקים עם לקוחות שנאספים באמצעות קשרים ישירים.

כיצד חברות משתמשות בנתונים ממקור ראשון?

דוח פלטפורמת נתוני הלקוחות של סגמנט Twilio לשנת 2025 מספק תמונה שימושית של מה עסקים המשתמשים בפלטפורמה עושים עם נתוני לקוחות לאחר שהם אוספים אותם.

השימוש בתכונות חיזוי בפלטפורמת סגמנט Twilio גדל 57% משנה לשנהתכונות ניבוי משתמשות בלמידת מכונה כדי לזהות התנהגויות עתידיות פוטנציאליות, כגון כוונת רכישה או הסבירות לנטישה.

טוויליו גם דיווח כי 24% מתכונות ניבוי היו מחוברים ליעדים במורד הזרם, דבר המצביע על כך שחלק מהעסקים התקדמו מעבר לתחזיות והשתמשו בתובנות אלו בכלים אנליטיים, פרסום, שיווק ומעורבות לקוחות.

לקוחות סגמנט טוויליו גם סנכרנו כמעט 10 טריליון שורות של נתונים למאגרי נתונים בענן כגון Databricks, Snowflake ו-BigQuery במשך שנה אחת.

האיור מציג את קנה המידה שבו נתוני לקוחות מאוחדים ומוכנים לניתוח והפעלה.

הוצאות התשתית משקפות את אותה דרישה. גרטנר מצאה ששוק תוכנות ה-CRM גדל. 13.4% ל-128 מיליארד דולר ב-2024, בעוד שפלטפורמות נתוני לקוחות צמח ב- 21.9%.

פלטפורמות נתוני לקוחות צמחו מהר יותר משוק ה-CRM הכולל, דבר המצביע על ביקוש מתמשך לכלים המאחדים את מידע הלקוחות בין מערכות שונות.

איסוף נתונים ממקור ראשון הוא לפיכך רק חצי מהעבודה. ערכו תלוי ביכולת הארגון להתחבר, לתחזק, לנתח ולהשתמש בהם במערכות רלוונטיות.

מה קרה לעוגיות של צד שלישי?

קובצי Cookie של צד שלישי היו צפויים להיעלם מכרום, מה שיצר חלק ניכר מהדחיפות המוקדמת סביב אסטרטגיות נתונים של צד ראשון.

ביטול השלבים הזה, המוגדר כברירת מחדל בדפדפן כולו, כבר לא מתקיים.

באפריל 2025, גוגל אישרה כי לשמור על הגישה הקיימת של Chrome לבחירת קובצי Cookie של צד שלישי במקום להציג הנחיה עצמאית חדשה או לכפות הפסקה הדרגתית אוניברסלית.

משתמשים יכולים להמשיך לנהל העדפות קובצי Cookie של צד שלישי דרך הגדרות הפרטיות והאבטחה של כרום.

החלטה זו ספציפית לכרום. אין פירוש הדבר שכל דפדפן מתייחס לעוגיות של צד שלישי באותו אופן, וגם אינה הופכת את התנועה הרחבה יותר לעבר בקרות פרטיות מחמירות יותר.

זה גם לא הופך נתונים של צד ראשון לפחות חשובים. הטיעון לטובת נתונים של צד ראשון תלוי כעת פחות בדד-ליין של דפדפן בודד ויותר ברלוונטיות של הנתונים, קשרי לקוחות ישירים, עצמאות פלטפורמה ורגולציה של פרטיות.

החל מיוני 2026, 23 מדינות בארה"ב חוקקה חוקי פרטיות מקיפים לצרכנים. חוקים אלה יכולים להעניק לתושבים זכויות לגבי האופן שבו עסקים מכוסים אוספים, משתמשים, מתקנים, חושפים או מוחקים מידע אישי, ללא קשר לכיוון בו נוקט דפדפן מסוים.

נתונים ממקור ראשון יכולים להיות רלוונטיים וניתנים לאימות יותר משום שהם מגיעים מאינטראקציות ישירות. עם זאת, הם אינם מדויקים באופן אוטומטי. איכותם עדיין תלויה באופן שבו המידע נאסף, מתוחזק, מתעדכן ומקושר.

כיצד עסקים אוספים נתונים מגורם פרטי (first-party)?

רוב הארגונים משלבים מספר ערוצי ליבה:

פעילות באתר ובאפליקציה: נתוני התנהגות שנוצרים באמצעות ביקורים, קליקים, חיפושים, שימוש בתכונות, אינטראקציות עם תוכן ופעולות אחרות בערוצים המופעלים על ידי העסק.

מערכות CRM: רישומי לקוחות ולקוחות פוטנציאליים, אינטראקציות עם מכירות, פרטי חשבון, היסטוריית קשרים ונתונים מובנים אחרים המתוחזקים על ידי הארגון.

הזמנות ועסקאות: היסטוריית רכישות, העדפות מוצרים, ערך הזמנה, החזרות, מנויים ורשומות קשורות.

אינטראקציות עם שירות לקוחות: פניות תמיכה, שיחות, מיילים וצ'אטים שחושפים את צרכי הלקוח, שאלות חוזרות ונקודות חיכוך.

תוכניות נאמנות וחברות: מידע שלקוחות משתפים בעת הצטרפות לתוכנית, צבירת תגמולים, בחירת העדפות או אינטראקציה עם הטבות חברות.

טפסים והרשמות ישירות: טפסי משוב, הרשמות, הגשות אחריות, טפסי לידים, סקרים, בקשות להצעת מחיר והרשמות לניוזלטר.

שיטת האיסוף הנכונה תלויה בשימוש המיועד. עסקים צריכים לבקש רק מידע שהם באמת זקוקים לו ולהסביר בבירור את מטרת איסופו.

האם נתונים של צד ראשון מאובטחים יותר מנתונים של צד שלישי?

נתונים מצד ראשון אינם מאובטחים יותר באופן אוטומטי רק משום שעסק אוסף אותם ישירות.

עסקים בדרך כלל עדיין משתמשים בספקי אירוח, פלטפורמות CRM, כלי ניתוח, מערכות שיווק, אינטגרציות וספקים אחרים כדי לאחסן או לעבד נתונים של צד ראשון.

דו"ח חקירות פרצות נתונים של ורייזון לשנת 2025 מצא כי צד שלישי היה מעורב בפרצות שאושרו. הוכפל מ-15% ל-30%.

בהקשר זה, "צד שלישי" מתייחס לספקים, ספקי תוכנה, שותפים וקשרים בשרשרת האספקה. הממצא אינו משווה ישירות נתוני שיווק של צד ראשון עם נתוני צד שלישי שנרכשו.

דו"ח עלות פרצת נתונים של יבמ לשנת 2025 מצא כי הלקוח מידע המאפשר זיהוי אישי היה סוג הנתונים שנפרץ בתדירות הגבוהה ביותר, מעורב ב 53% מהפריצות שנחקרו.

בין הפרות שכללו בינה מלאכותית צללית לא מאושרת, נחשף מידע אישי מזהה של לקוחות ב- 65% מהמקרים.

יבמ מצאה גם כי פרצות הקשורות לנתונים המופצים על פני סביבות מרובות עולות בממוצע של 5.05 מיליון דולר, לעומת 4.01 מיליון דולר עבור פרצות הקשורות למידע המאוחסן במקום.

אין זה אומר שמודל אחסון אחד תמיד בטוח יותר. זה מראה כיצד סביבות אחסון ועיבוד מקוטעות יכולות להגביר את מורכבות הפריצה ואת העלות.

צמצום העברות מיותרות ותלות עם צד שלישי יכול להגביל חלק מהחשיפה. עם זאת, אבטחת נתונים של צד ראשון תלויה בסופו של דבר בבקרות גישה, הצפנה, אינטגרציות, מדיניות שמירה, נוהלי עובדים וממשל ספקים.

האם צרכנים סומכים על מותגים עם הנתונים שלהם?

אמון קשור קשר הדוק לנכונות של לקוחות לשתף מידע ישירות.

סקר פרטיות הצרכנים של סיסקו לשנת 2024, המבוסס על תשובות של יותר מ- 2,600 צרכנים ב-12 מדינות, מצאו כי 75% לא היו רכישה מארגון שלא סמכו עליו עם הנתונים שלו.

אותו מחקר מצא כי צרכנים שהיו מודעים לחוקי הפרטיות של ארצם חשו כי הם מסוגלים הרבה יותר להגן על הנתונים שלהם.

בקרב הצרכנים מודעים לחוקי הפרטיות המקומיים, 81% אמרו שהם יכוליםלהגן על הנתונים שלהם, בהשוואה ל 44% מבין אלה לא מודע.

עבור עסקים האוספים נתונים מגורם חיצוני, הקשר הישיר יכול להיות יתרון - אך רק כאשר תהליך האיסוף מסביר בבירור איזה מידע מבוקש, מדוע הוא נחוץ וכיצד הוא ישמש.

איסוף נתונים מגורם חיצוני באמצעות טפסי קוד QR

קוד QR של טופס יכול לחבר נקודת מגע פיזית לתהליך איסוף נתונים מקוון של צד ראשון.

עסק יכול להציב את קוד ה-QR על קבלה, אוהל שולחן, תווית מוצר, עלון לצרכן, שלט לאירוע, פוסטר או מסמך מודפס. לקוח סורק את הקוד, פותח טופס מותאם למובייל ושולח את המידע המבוקש.

עם QRCodeChimp, תשובות הטופס נרשמות בלוח המחוונים, שם ניתן לסקור אותן, לנהל אותן ולייצא אותן. (QRCodeChimp מדריך לניהול תגובות לטפסים)

עסקים יכולים לשלוט בשדות הטופס, בעיצוב, במיתוג ובזרימת העבודה של התגובה.

טפסים שימושיים במיוחד משום שהאדם מגיש באופן פעיל את המידע המבוקש, ולא שהעסק מסתמך רק על התנהגות משוערת. עם זאת, עסקים עדיין צריכים לספק הודעות פרטיות מתאימות ולקבל הסכמה במידת הצורך.

מקרי שימוש נפוצים כוללים:

• משוב לקוחות
• הרשמה לאירוע
• דור עופרת
• רישום אחריות
• הרשמה לתוכנית נאמנות
• סקרי מוצרים
• בקשות להצעות מחיר
• בקשות שירות
• תחרויות וקידומי מכירות

לקבלת הוראות הגדרה, סוגי שדות זמינים, אפשרויות התאמה אישית, ניהול תגובות ומקרי שימוש עסקיים, עיין ב QRCodeChimp מדריך קוד QR לטופס.

גלישה את

הטיעון לטובת נתונים מגורם חיצוני לא נחלש רק משום שמועד אחרון להעברת קובצי Cookie של צד שלישי של Chrome השתנה.

עסקים עדיין זקוקים לנתונים אמינים שנאספים באמצעות אינטראקציות ישירות כדי להבין את הלקוחות, לשפר את חוויות הלקוחות, למדוד תוצאות ולהפחית את התלות בפלטפורמות חיצוניות.

הארגונים שמקבלים את הערך הרב ביותר לא בהכרח אוספים את מירב הנתונים. הם מחברים ומפעילים את המידע שכבר יש להם, שומרים על איכותו ומשתמשים בו בדרכים שהלקוחות מבינים ובוטחים בהן.

קוד QR של טופס מרחיב את אסטרטגיית הנתונים של צד ראשון לנקודות מגע פיזיות. הוא יכול להפוך קבלה, אוהל שולחן, תווית מוצר, חבילה או חתימה לאירוע לנקודת איסוף נתונים ישירה, כאשר התגובות מתועדות בלוח המחוונים שלך במקום להישאר על נייר או להזין אותן ידנית.

שאלות נפוצות